Молодой учёный Политеха представил новый проект на международном форуме энергетиков
Ассистент кафедры «Электроэнергетика, электротехника и автоматизация технологических процессов» Новокуйбышевского филиала СамГТУ (НФ-ЭЭиАТП), аспирант Артём Проничев выступил с докладом на VI Международной научно-технической конференции «Релейная защита и автоматика». Форум проходит в Москве 18 – 20 октября в Национальном исследовательском университете «МЭИ». Площадка объединяет учёных и специалистов энергетической отрасли, экспертов СИГРЭ - Международного совета по крупным электрическим системам. Одна из задач - привлечь внимание к проблемам внедрения инновационных технологий в отрасль. Основной тематикой этого года стала разработка цифровых и интеллектуальных систем. В рамках конференции прошли мастер-классы и заседание Научно-технического совета Единой энергетической системы.
Артём Проничев представил результат своих исследований в секции «Вопросы развития активных систем распределения электроэнергии и распределенной генерации». Молодой учёный выступил с докладом «Оценка и прогнозирование деградации фотоэлектрических модулей с применением технологий машинного обучения». Новый подход позволяет с помощью искусственного интеллекта анализировать данные, полученные с действующих солнечных электростанций, и делать прогноз для новых объектов генерации. Методика может значительно улучшить процесс принятия решений и оптимизировать проекты солнечной энергетики.
- Со временем производительность солнечных панелей может ухудшаться из-за различных факторов, таких как физическое старение материалов, воздействие окружающей среды, включая погодные условия, и технические проблемы, - пояснил разработчик. - Оценка и прогнозирование деградации являются важными задачами для эффективной эксплуатации солнечных электростанций. Прогноз может применяться в экономических моделях проектируемых объектов для корректировки капитальных затрат.
Исследование предполагает расширение набора признаков, учёт большего количества солнечных электростанций и развитие моделей машинного обучения. Набор признаков может включать более широкий спектр факторов, таких как погодные условия и географические особенности. Кроме того в ходе работы была выдвинута гипотеза о влиянии конструктивных особенностей солнечной станции на деградацию отдельных модулей. В частности - перепад высот между соседними столами с фотоэлектрическими модулями, который ведет к частичному затенению панелей. В результате развития искусственного интеллекта оценка значимости признаков и прогнозы станут более точными.
Научный руководитель работы – заведующий кафедрой НФ-ЭЭиАТП, доцент, кандидат технических наук Евгений Шишков. Исследования проводятся при поддержке Группы компаний «Солар Системс» - ведущих предприятий в отрасли альтернативной энергетики. Первые данные для разработки новой методики были получены на Самарской солнечной электростанции.Для подготовки к ОГЭ и ЕГЭ приглашаем учащихся 9-11 классов и всех, планирующих сдавать экзамен, на подготовительные курсы по математике, физике, химии, обществознанию.
Обращайтесь в приёмную комиссию Новокуйбышевского филиала СамГТУ: ул. Миронова, 5, к. 107. Тел. 8(84635) 6-87-60, 8(846) 379-19-32, 8 (800) 775 19 37 (звонок бесплатный).
До 18 октября в Новокуйбышевском филиале СамГТУ – дополнительный набор на очно-заочную и заочную форму обучения.
Вступительные испытания в бакалавриате 19 сентября и 17 октября, в магистратуре - 13 сентября и 11 октября.
Смотрите программы вступительных испытаний бакалавриата здесь, магистратуры - здесь
В Центре дополнительного образования Новокуйбышевского филиала СамГТУ проходит дополнительный набор в группу по программе профессиональной переподготовки «Химическая технология природных энергоносителей и углеродных материалов» (540 часов). Занятия с 15 сентября по 18 декабря без отрыва от производства.
Комплектуются группы по программам «Техносферная безопасность» (296 часов); «Психология», «Электротехника и электроника» (программы в разработке).
Программы рассчитаны на слушателей с высшим и средним профессиональным образованием любого профиля.
Обращайтесь: Новокуйбышевск, ул. Миронова 5, каб. 208, 8(846)379-19-34 (доб. 4)nf.do.samgtu@mail.ru
Подробнее о всех программах: http://nf.samgtu.ru/edu/dpo
Подробнее о всех программах: http://nf.samgtu.ru/edu/dpo
Подробнее